Con el aumento exponencial de los casos de incendios forestales provocados por rayos, un grupo de investigadores del Departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad Bar Ilan desarrolló modelos de aprendizaje automático diseñados para caracterizar y predecir estos incendios a nivel mundial.
La eficacia de los modelos de IA
Según la información del estudio, estos modelos además ofrecen una respuesta más eficaz ante estos casos.
Para llevar esto a cabo, se implementó la Inteligencia Artificial Explicable (XAI) que se encarga de desentrañar las influencias detrás de estos modelos predictivos.
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El control de los incendios forestales por rayos puede tomar un papel crucial en la batalla contra el cambio climático, ya que este fenómeno emite grandes cantidades de carbono y suele ser responsable de grandes áreas quemadas en ciertas regiones.
Los resultados del estudio
El estudio revela un aumento promedio anual del 1 % en el riesgo de incendios por rayos a nivel global, con variaciones en regiones particulares.
Además, las proyecciones realizadas advierten sobre un posible incremento de 50 % para el año 2100, lo que destaca la necesidad de desarrollar políticas preventivas en modelos predictivos.